#蒸餾精華

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怎麼設計零伺服器的 QA 系統？從 YAML 知識庫到 Netflix 卡片的啟發

蒸餾精華第 6、9 段講 QA 命名和 YAML 知識庫。我追問了怎麼做誠實的搜尋介面、Netflix 卡片為什麼零多餘，最後畫出了一張 QA 結果卡片的設計。

Apple 認為最好的 AI 是你感覺不到它存在的 AI。這篇整理了 Apple HIG Machine Learning 的核心框架：三種互動模式、隱性與顯性回饋、校準期望值、以及為什麼 AI 要敢說「我不確定」。

介面的外型就是承諾，能力不到就別用那個外型。從平庸的銀行 chatbot 到卓越的 Perplexity，用真實案例拆解什麼是「誠實的介面設計」。

UX 研究的黃金標準 Nielsen Norman Group 對 AI 介面的核心發現：不要把 AI 擬人化、窄範圍功能打敗寬範圍聊天、以及使用者根本分不清你的 chatbot 是幹嘛的。

Elicit 前設計負責人 Maggie Appleton 認為，AI 不該是「什麼都能問的對話框」，而是「一把一把小而鋒利的專用工具」。這篇整理她最核心的三個框架。

Google 的 People + AI Research 團隊基於數百個 AI 產品的經驗，整理出 6 章設計框架。這篇是我的精讀筆記，挑出最關鍵的原則和反直覺的發現。

Emily Campbell 建立的 Shapeof.AI 整理了 60 個 AI UX 設計模式，分成 6 大類。這篇是我的精讀筆記，挑出最實用的模式和設計啟發。

蒸餾精華第 3 段說「狀態機 > ReAct」。我質疑這會扼殺 AI，又追問人設計的框架就一定對嗎？最後上網研究，發現頂尖團隊的做法超出我的想像。

蒸餾精華第 2 段講快取策略。我追問了「舊資料是誰的」和「能不能用 Playwright 預熱快取」，搞懂了四個層次的快取設計。

使用者 80% 的問題是重複的，用五層純 JS 引擎就能 0.1 秒回應、零 API 成本。關鍵不在技術架構，而在你準備了多少知識——以及怎麼讓知識庫自己長大。

我請 Claude 一段一段教我讀蒸餾精華。第一段講 API 呼叫的三道防線，我一開始以為是「避錯」，結果搞錯了。