每週重複建站好浪費?一個指令零設定啟動的個人作業系統
蒸餾精華第 7 段講 PEP 723 行內依賴。我追問了「能不能用在每週建站、會議紀錄、學習筆記」,結果設計出了一套個人 AI 工作流:/new-site、/meeting、/note、/capture。
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蒸餾精華第 7 段講 PEP 723 行內依賴。我追問了「能不能用在每週建站、會議紀錄、學習筆記」,結果設計出了一套個人 AI 工作流:/new-site、/meeting、/note、/capture。
統一的 Provider 介面讓你能在不同 AI 服務之間切換,但「有能力做」和「該不該做」是兩件事。偷偷切換模型,使用者的讚美和批評都會記在錯的帳上。
你的程式需要等 API 回應、等部署完成、等轉檔結束。盲等 60 秒可能太長也可能太短。poll_until 每秒問一次「好了嗎?」——永遠在最快的時機繼續。
蒸餾精華第 6、9 段講 QA 命名和 YAML 知識庫。我追問了怎麼做誠實的搜尋介面、Netflix 卡片為什麼零多餘,最後畫出了一張 QA 結果卡片的設計。
蒸餾精華第 11 段講 CLAUDE.md 觸發詞索引。我追問了「我的全域 CLAUDE.md 有用到這個原理嗎」,發現沒有,當場補上了路由表。
Apple 認為最好的 AI 是你感覺不到它存在的 AI。這篇整理了 Apple HIG Machine Learning 的核心框架:三種互動模式、隱性與顯性回饋、校準期望值、以及為什麼 AI 要敢說「我不確定」。
介面的外型就是承諾,能力不到就別用那個外型。從平庸的銀行 chatbot 到卓越的 Perplexity,用真實案例拆解什麼是「誠實的介面設計」。
UX 研究的黃金標準 Nielsen Norman Group 對 AI 介面的核心發現:不要把 AI 擬人化、窄範圍功能打敗寬範圍聊天、以及使用者根本分不清你的 chatbot 是幹嘛的。
Google 的 People + AI Research 團隊基於數百個 AI 產品的經驗,整理出 6 章設計框架。這篇是我的精讀筆記,挑出最關鍵的原則和反直覺的發現。
Elicit 前設計負責人 Maggie Appleton 認為,AI 不該是「什麼都能問的對話框」,而是「一把一把小而鋒利的專用工具」。這篇整理她最核心的三個框架。
蒸餾精華第 3 段說「狀態機 > ReAct」。我質疑這會扼殺 AI,又追問人設計的框架就一定對嗎?最後上網研究,發現頂尖團隊的做法超出我的想像。
我請 Claude 一段一段教我讀蒸餾精華。第一段講 API 呼叫的三道防線,我一開始以為是「避錯」,結果搞錯了。